Youtube es actualmente la segunda red social con más usuarios en el mundo con más de 2.000 millones de usuarios, solo por detrás de Facebook.
En este artículo os mostramos la importancia de conocer el algoritmo de YouTube para poder mejorar y sacar más provecho de las campañas que se realizan en esta red social de vídeos de Google, basándonos en las últimas informaciones que han dado los profesionales de la compañía.
El algoritmo de Youtube busca mostrar a los usuarios aquellos vídeos que considera más relevantes para el usuario en base a cómo ha interactuado en su plataforma: búsquedas, likes, reacciones, comentarios e historial de reproducción.
En este último vídeo, Youtube ha querido responder algunas de las dudas más comunes entre los especialistas del marketing: por qué sus métricas de vídeo no siempre reflejan el rendimiento.
Las Product Managers de Youtube, Patricia y Rachel, analizan cómo el algoritmo de Youtube tiene en cuenta el impacto de la tasa de clics (CTR) y la duración media de las visualizaciones (AVD) en la distribución y rendimiento de los vídeos.
Tal y como cuentan en el vídeo, “el CTR es una métrica realmente difícil de entender por completo. Muchos creadores, si miran sus vídeos más exitosos, descubrirán que los vídeos con más visualizaciones son los que tienen más probabilidades de tener la tasa de clics más baja”.
Así pues, los vídeos de alta distribución se muestran a un público mucho más amplio. Esto quiere decir que se mostrarán a muchas más personas que están menos familiarizadas con el canal y lo que se muestra en él, lo cual significa que el CTR será más bajo.
Siguiendo con el vídeo, “por otro lado, algunos de los vídeos menos relevantes se muestran a un público objetivo muy específico y pequeño, pero relevante, quienes son más propensos a hacer clic, por lo que podrían tener una tasa de clics realmente alta”.
Con esto, podemos afirmar el hecho de que exista cierta discrepancia entre el rendimiento cuando el CTR es bajo en vídeos de alto rendimiento. Por este motivo Youtube recomienda que se deben tener en cuenta todas las métricas disponibles.
Aparte de esto, Youtube también comenta que diferentes secciones como la home o “siguientes” tienen diferentes formas de escoger qué vídeo mostrarás a los usuarios. Los vídeos de la home estarán relacionados con el historial de búsqueda del usuario, mientras que los vídeos que se muestran en “siguientes” se mostrarán en función de lo que acaba de ver el usuario.
En el vídeo nos dicen que “La tasa general de clics y la AVD son indicadores bastante buenos de cómo está funcionando tu vídeo en general, pero definitivamente no cubrirán todos los casos. Tener más tráfico desde el exterior no perjudicará a tu descubrimiento o la forma en que se recomienda tu vídeo en Inicio o en “Siguientes”. A veces tienes que investigar en fuentes de tráfico individuales”.
Así pues, en los casos en que el CTR y el AVD es alto, pero el rendimiento del vídeo no es muy bueno, YouTube nos dice que “CTR y AVD se encuentran entre docenas de otras señales que utilizamos para posicionamiento en búsqueda y descubrimiento, pero también hay otros factores que influyen en la cantidad de impresiones que obtendrán tus vídeos, y cuántas personas los verán”.
Estos factores son:
Uno de los temas que siempre crea conflicto es si la duración de los vídeos de Youtube afecta al posicionamiento.
Youtube nos dice lo siguiente: “En realidad miramos tanto el tiempo de reproducción relativo como el absoluto, son señales significativas de cómo se recomendarán sus vídeos. Es más fácil que los vídeos cortos alcancen una cantidad realmente alta de porcentaje promedio visto. Pero solo podemos enfocar a los creadores en algunas métricas, y elegimos la duración promedio de la vista porque la cantidad de tiempo que alguien pasa contigo en tu contenido es un indicador muy fuerte de interés. Dicho esto, queremos que los vídeos de todas las duraciones tengan éxito en YouTube y que sean descubiertos”.
Junto con estos consejos, Youtube nos cuenta que siguen trabajando en nuevas herramientas que puedan proporcionar más métricas de los vídeos y así poder ayudar a los “youtubers” a maximizar sus visualizaciones. Entre ellas destaca la creación de una métrica que permita hacer un análisis de la competencia comparando distintos canales, y otra que permitirá realizar tests A/B con las carátulas de los vídeos para saber cuáles funcionan mejor.
